Syllabus

Notes

Introduction

RNA

     Introduction   

     PMC à apprentissage par retropropagation d'erreur; PMC à apprentissage profond;

    Réseaux récurrents et cellules LSTM ; réseaux récurrents à réservoir 

    Réseaux dynamiques à apprentissage par renforcement 

    Réseaux génératifs antagonistes 

    Exemple d'application d'un réseau PMC

    BSB

    Mémoires associatives chaotiques 1

    Mémoires associatives chaotiques 2

    Réseaux à fonctions de base radiales

SVM

    Machines à vecteurs supports

Logique Floue

    Introduction à la logique floue

    Types d'inférence floue

        Exemple d'application 1 : Fuzzification d'un arbre de décision

        Exemple d'application 2 : Classeur neuronal vs. flou 

    Arbres de décision flous

    Réseaux neuro-flous 

Modèles markoviens

    Probabilités et variables aléatoires

    Processus stochastiques

    Modèles de Markov Cachés

    Application des HMMs à la reconnaissance vocale

    Exemple de Reconnaissance avec HTK

   Tutoriel sur HTK

   Réseaux bayésiens 

Modèles évolutionnaires

    Algorithmes et programmation génétiques

    Intelligence collective

Modèles hybrides

  Systèmes experts connexionistes et systèmes neuro-flous