DIC9315, Sujets Spéciaux en Intelligence Artificielle et Reconnaissance des Formes

Syllabus

Notes

Introduction générale

RNA

     Introduction   

     Réseaux PMC à apprentissage profond;

    Réseaux récurrents et cellules LSTM ; réseaux récurrents à réservoir 

    Réseaux dynamiques à apprentissage par renforcement 

    Réseaux génératifs antagonistes 

Réseau Transformer et modèles statistiques de langage (LLM)

SVM

    Machines à vecteurs supports

Logique Floue

    Introduction et types, exemple d'application        

    Arbres de décision flous

    Réseaux neuro-flous 

Modèles markoviens

    Introduction

    Modèles de Markov cachés et application à reconnaissance vocale

    Réseaux bayésiens 

Modèles évolutionnaires

    Algorithmes et programmation génétiques

    Intelligence collective

Modèles hybrides

  Systèmes experts connexionnistes et systèmes neuro-flous